MaaS: El Futuro de la Inteligencia Artificial como Servicio con Azure AI Foundry

Hace unos días tuve la oportunidad de dictar una charla sobre Inteligencia Artificial en la UPTC seccional Duitama, y gracias a mi experiencia en entornos de nube con Azure, logramos mostrar en vivo la implementación de un modelo usando Azure AI Foundry. La interacción fue increíble: estudiantes, docentes y profesionales quedaron sorprendidos por lo rápido que se podía poner en marcha una solución real usando un modelo de lenguaje (LLM).

En medio de la conversación surgió una pregunta muy interesante:

“¿Y cómo se gana dinero con esto?”

Esto me llevó a hablar sobre MaaS – Model as a Service, un modelo de negocio que cada vez toma más fuerza.


Me gustaría exponer esto primero para entender a profundidad este post:

¿Qué es MaaS?

MaaS (Model as a Service) es la forma moderna de ofrecer modelos de inteligencia artificial como productos que otros pueden consumir vía APIs o integraciones. En lugar de entrenar modelos desde cero, las empresas o desarrolladores pueden:

• Acceder a modelos listos para usar

• Pagar solo por el uso (consumo)

• Enfocarse en integrar valor, no en la infraestructura

Así como usamos SaaS (Software as a Service), ahora podemos consumir modelos de lenguaje, visión o datos como si fueran servicios. Y eso cambia completamente el panorama para emprendedores, startups y desarrolladores.

¿Cómo se usa esto con Azure AI Foundry?

En mi demo con Azure AI Foundry, seguimos un flujo bastante sencillo:

1. Elegimos un modelo base (DeepkSeeek-R1, y GPT-4.1).

2. Creamos un endpoint en minutos, directamente desde el portal.

3. Conectamos el modelo a una app Flask, sin necesidad de servidores complejos.

4. Hicimos pruebas en tiempo real con los asistentes.

Azure AI Foundry te permite manejar modelos como si fueran parte de un producto: puedes hacer versiones, controlar el acceso, monitorear su uso y ajustar escalabilidad automáticamente.

¿Y cómo se convierte eso en un modelo de negocio?

Aquí es donde MaaS entra con toda su fuerza:

• Freemium: das acceso limitado gratis y cobras por más características o volumen.

• Suscripción: vendes acceso mensual a tu API o a tu modelo.

• Pago por uso: cada inferencia tiene un costo basado en consumo.

• Servicios embebidos: integras tu modelo en apps de otros (white-label).

Si eres desarrollador, puedes crear tu propio modelo, entrenarlo con datos específicos (ej. resúmenes legales, respuestas para atención médica, análisis de sentimiento financiero), y venderlo como servicio, usando Foundry para desplegarlo, escalarlo y administrarlo.

Reflexión final

La IA no es solo una tecnología potente, es una oportunidad de negocio real. Con herramientas como Azure AI Foundry, ya no necesitas un equipo de 20 personas ni grandes recursos para lanzar tu propio servicio de inteligencia artificial.

Solo necesitas una idea útil, un modelo funcional y un poco de visión.

Si estás aprendiendo IA, piensa en construir algo que otros necesiten. Y si ya lo construiste, piensa cómo puedes ofrecerlo como servicio.
MaaS es tu puente entre la tecnología y el emprendimiento.Pronto subiré un demo de esto a el canal, así que pendientes.